Por Claire Swedberg
28 de febrero de 2012 — la
red (UHN) de la
salud de la universidad, que actúa tres hospitales en Toronto, está probando un sistema de localización del tiempo real
(RTLS) previsto para prevenir la transmisión y la extensión de nuevas infecciones, así como controla cualquier infección existente, siguiendo el equipo, pacientes y a empleados. La solución se está probando actualmente dentro de tres unidades de general Hospital> de Toronto de UHN, con planes para desplegarla permanentemente si la tecnología proporciona los datos que llevan a una reducción de infecciones. A diferencia de las soluciones de algún RTLS que siguen a los miembros del personal individuales y sus movimientos alrededor de una instalación y en las estaciones mano-que lavaban, sin embargo, ésta sistema-proporcionó por
Infonaut, utilizando las etiquetas de
Sonitor y receptor-se piensa para seguir los comportamientos que podrían llevar a las infecciones, mientras que la aislamiento de los trabajadores simultáneamente de protección, no revelando la identidad de los individuos que están llevando el Sonitor badges.
La solución ha estado instalada en dos de los pisos del hospital, en el trasplante, el trasplante descender y las Unidades de Cuidados Intensivos (el aproximadamente 25 por ciento de los pacientes del ICU de la instalación origina en la unidad del trasplante). Equipo-incluyendo las bombas, las sillas de ruedas y colchón-se marcan con etiqueta con las etiquetas de Sonitor, mientras que los trabajadores que se ofrecen voluntariamente para participar las insignias de la identificación del desgaste, y los pacientes que han terminado cirugía de trasplante, o que se han admitido en el ICU, las pulseras de Sonitor del desgaste. La plataforma de programación viva del reloj del hospital de Infonaut, instalada en un servidor en el hospital, sigue los movimientos de la gente y el equipo basado en etiqueta lee, dice a Niall Wallace, el CEO de Infonaut, con una exactitud de menos de 12 pulgadas. El software entonces proporciona los informes que indican si y cuando esos individuos y activos han sido en contacto mutuo, así como si y cuando un procedimiento de la higiene se ha faltado, por ejemplo la limpieza de un pedazo de equipo, o el lavado de manos antes de una visita paciente. Esa información entonces se proporciona a la unidad de hospital gestión-sin el nombramiento de los miembros del personal individuales, pero bastante la información del comportamiento total de un grupo (tal como enfermeras) dentro de esa unidad.
La solución fue desarrollada por Infonaut en colaboración con la
universidad de George Brown, Wallace dice, y ha sido probado por la facultad y los estudiantes de la universidad en varias ubicaciones durante los últimos dos años, incluyendo en el ambiente simulado del hospital de la escuela. El sistema sigue el modelo de la
iniciativa positiva de la desvianza, un programa previsto para animar la creación de soluciones a los problemas complejos (en este caso, cómo aumentar el índice de conformidad de la higiene, tal como mano-lavar, y cómo reducir el índice de infección sin la violación de aislamiento del personal). Tratan a la comunidad de la atención sanitaria del Toronto-área especialmente sobre los peligros de las infecciones hospital-llevadas, Wallace dice, siguiendo una epidemia de (SARS) de la neumonía asiática que salió del un por ciento del personal hospitalario de la ciudad quarantined. Mejores datos con respecto quién habían sido expuestos al virus habrían podido reducir la necesidad de cuarentenas, los proveedores de la tecnología especulan, e identificado más concretamente quién era en peligro.
El Hospital General de Toronto eligió probar el sistema inicialmente dentro de sus unidades del órgano-trasplante e ICU, dice al Dr. Michael Gardam, el director de la red de la salud de la universidad de la prevención y del control de la infección. El proyecto fue concedido $180.000 en la financiación del programa de la innovación de la universidad y de la comunidad (apoyado por las
ciencias y el Consejo de Investigación nacionales de la ingeniería de Canadá) y el
ministerio de Ontario del desarrollo económico y de la innovación. Usando el sistema, Gardam espera que él pueda ganar visibilidad en como de bien la conformidad de la higiene se está resolviendo, en términos de personal mano-que lava y la limpieza del equipo, y poder entrar en contacto con a individuos en caso que pudieron haber sido expuestos posiblemente a la infección. Marcando ciertos activos y los dispositivos con etiqueta biomédicos, el sistema permite a los médicos del infección-control identificar que de estos dispositivos pueden ser parte de la cadena de la infección, según Dick Tabbutt, el presidente de Sonitor.
El despliegue consiste en 600 lectores de
etiqueta con pilas inalámbricos (receptores) y 16 entradas, montadas todo en las paredes. Las entradas transmiten a datos el servidor, y también actúan como lectores de etiqueta. Cuatrocientos de estos receptores están instalados en los dispensadores del desinfectante del
GOJO del hospital, mientras que los receptores restantes están instalados en las camas de los pacientes, así como en vestíbulos y seleccionan cuartos del equipo.
Gardam dice su preocupación más grande, cuando en vista de la tecnología, era que aparecería ser una violación de la aislamiento para los empleados, siguiendo sus movimientos en su día laborable. “Quisimos una solución más buena, más apacible,” él explicamos, “no algo con Big Brother que sentía.”
El software fue desarrollado para seguir a cada trabajador por su número de identificación, que fue ligado a la descripción de las funciones de ese individuo, tal como enfermera, pero no a un nombre. Hay una excepción, sin embargo, Gardam dice: Él solo tiene acceso al vínculo entre los números de identificación y los nombres, y tendrá acceso a esos nombres ligados solamente en caso que hay un riesgo de una infección que es separada (por ejemplo, si han expuesto a una enfermera a un paciente que ha probado el positivo para la tuberculosis).
Solamente se espera que a esos miembros del personal que se ofrecen voluntariamente participen, y los pacientes también tienen la opción de la opción fuera del plan si piden tan. Cada empleado que se ofrece voluntariamente para participar proporciona su nombre y cargo, que entonces se almacenan en el sistema vivo del reloj del hospital, aunque solamente Gardam tiene acceso a los nombres.
Cada insignia transmite una señal del ultrasonido codificada con un
identificador único. La señal de la
etiqueta es cogida por uno de los receptores dentro del área, y el número de la identificación de esa etiqueta es remitido por otros receptores vía señales de 2,4 gigahertz RF (usando un
protocolo del aire-interfaz basó en el estándar de IEEE 802.15.4) a una entrada, que tiene una conexión atada con alambre al servidor. Cada paciente lleva una insignia con clip atada a su pulsera de la identificación del hospital. Esta etiqueta también transmite su propio identificador único, que se liga al nombre de ese individuo y los detalles específicos de la salud en el hospital miran software vivo. Semejantemente, las insignias de Sonitor adheridas a los activos, tales como bombas o colchones, transmiten los identificadores que son enviados por los receptores, junto con datos de la ubicación, a la entrada, y después remitidos al servidor final.
El reloj del hospital vivo entonces proporciona varias funciones. Interpreta la ubicación de cada
etiqueta (basada en la posición del receptor que primero detectó la señal de esa etiqueta), y vínculos que ubicación a tantos datos como se permite para esa identificación de la etiqueta (por ejemplo, ningún nombre para los miembros del personal). El sistema entonces crea un expediente cuyo los individuos y los artículos están en contacto cercano en un momento dado. Las pistas de la solución cuando un trabajador visita una estación de la mano-higiene o a un paciente, así como la identidad de ese paciente. También supervisa qué equipo fue utilizado con ese paciente, y donde estaban mover-tales esos artículos siguientes en cuanto al cuarto de limpieza, o a otro paciente. Si el procedimiento apropiado no es terminar-tal como pedazo de equipo que no es las pistas limpiadas- del sistema también que incidente y puede señalar los detalles por medio de una bandera para los usuarios del software (gestión del hospital).
Gardam dice que él proporciona los resultados de recogida de datos a los encargados de la unidad, pero que no aísla específico de la información a un individuo. Agrupan a los miembros del personal en equipos en el software, y la información se recopila para un equipo particular bastante que un individuo. Por ejemplo, si un miembro de un equipo del oficio de enfermera no puede lavarse las manos, esa persona baja las estadísticas para el equipo entero, y está entonces hasta la gestión del equipo para reeducar al grupo entero, y para animarles a que aumenten voluntariamente ese número.
Gardam dice él no espera que cada empleado se ofrezca voluntariamente para utilizar el sistema. Mientras que habría una ausencia de datos para ésos que no participan, él dice, “sigue siendo millón de veces mejor que qué estamos haciendo ya,” por ejemplo manualmente conducir auditorías esporádicas de la conformidad mano-que lava. “Está sobre la mejora,” él indica, añadiendo eso si algunos miembros del personal se ofrecen voluntariamente para el sistema y, como consecuencia, mejoran su conformidad de la higiene, ellas inspirará a compañeros de trabajo que hagan lo mismo, incluso si no se han ofrecido voluntariamente para el programa.
Durante la semana que el sistema ha estado disponible, Gardam dice, cerca de 16 de los 200 miembros del personal han firmado para arriba, y él espera que mucho más hagan tan en las próximas semanas. “Pienso que la reacción que vamos a conseguir de este sistema será grande,” él dice. “Será como rocas de elevación y ver cuál está debajo. La gente irá las nueces cuando ella ve todos los datos que podemos recoger.”
